报告题目：控制理论基础教育的思考
报告时间：2024年8月5日上午8:30-9:30
报告地点：机械馆J3
报告专家：申铁龙 教授
报告人简介：申铁龙(Tielong Shen)，于1992年3月获日本上智大学(Sophia University, Tokyo)工学博士学位，同年4月起任职上智大学理工学部机械系控制工程讲座助手，在该校经准教授、教授，名誉教授。2023年入选国家级高层次人才，2024年起大连理工大学控制科学与工程学院任特聘教授，同时任日本千叶大学下一代汽车动力系统研究中心(Center of power Source Research for Next-Generation Mobility)客座教授。主要研究领域为动力学系统控制理论及其在机电系统、汽车动力系统中的应用。曾担任日本检测与自动控制学会(SICE)2015年年会（与中国控制会议联合举办）、2021年年会大会主席，国际自动控制联盟(IFAC)第6届、第7届发动机/动力链控制、建模及仿真大会(IFAC ECOMS 2021/2024)主席，以及包括欧洲控制大会、IFAC、IEEE和多次中日学术会议协主席、国际程序委员会主席。在近二十年内，申教授连续承担多项日本学术振兴学会(JSPS)重点基金项目，并主持科学振兴机构(JST)中日韩科学合作项目以及中日政府间合作项目。同时，与丰田汽车公司以及其他日本汽车企业保持长期产学合作研究，主要致力于开发汽车动力系统优化控制策略设计方法与理论。2021年中国控制大会申教授获第八届中国自动化学会“杰出贡献奖”，日本检测与自动控制学会(SICE) Fellow、理事。
报告简介：动力学系统的行为分析与优化无疑是属于应用数学范畴的知识体系，大体上她是关于动力学守恒原理支配的系统行为的概括性总结，数学是其方法论的基础。而工科教育中自动控制理论却带有严重的使用工具训练的痕迹，过分强调分析工具，诸如传递函数、频域特性、状态空间方法等限于线性系统总结出来的“可套用”的工具。有意无意地忽视了运用数学基础思考方法去分析系统、推演控制策略的基础训练。报告人将根据自身的长期教学经历，通过列举解说现实系统中的案例，演示动力学系统数理描述、行为分析以及通过构建算法决策控制变量以获得期望行为的过程中的数学方法运用，为对工具训练为核心的自动控制基础教育提供一个反思。
