报告题目：冶金过程的数学、物理和数据驱动模拟
报告时间：2019年12月19日（周四）10:00-11:30
报告地点：机械馆J3报告厅
特邀嘉宾：Kinnor Chattopadhyay
嘉宾简介：
Kinnor Chattopadhyay，加拿大多伦多大学应用科学与工程学院教授，冶金工艺方向专家，在相关领域有10年的咨询和研究经验。他在热、质和流体流动、冶金热力学、液态金属加工和铸造等方向有广泛的研究基础，并曾与许多国际金属公司合作。他发表了140篇论文，并在全球（美国、加拿大、中国、印度、日本和欧洲等）的国际会议上做过多场学术报告。Kinnor的研究聚焦于冶金过程的数学和物理模型，用于设计新过程以及更清晰的了解现有过程，实现精准调控。基于冶金热力学，传递现象和CFD来模拟真实的工业生产。他提出了集成建模解决方案（包括数据驱动模拟+人工神经网络+热力学建模+计算流体动力学）用于开发新型冶金过程或优化原有过程。Kinnor师承Roderick Guthrie教授，在加拿大麦吉尔大学获得硕士和博士学位。
内容简介：
材料加工工艺涉及众多复杂现象，包括热力学和动量、热量、质量传输等，这些现象适用于黑色金属、有色金属加工、铸造、金属雾化、焊接工艺、特殊精炼技术等。这些过程本质上都是由湍流非等温反应多相流组成。研究人员通常从热力学开始判断一个过程的可行性。虽然热力学是一个很好的工具，但传输现象（即流体流动、传热和传质），在材料加工中发挥着主导作用，因为它们的机理决定了冶金过程中各种物理现象。这些现象包括多相反应、初生相（液态金属中的熔渣和气体）中的第二相和第三相等。这些多相反应基于复杂的物理机理。因此，我们需要发展和优化建模技术，模拟这些流动及其相关传递现象，丰富我们的认知，用于指导冶金/材料加工工艺。
